一、低碳时代的企业究竟需要什么？

   减碳是个长期议题。出于降本增效和社会责任的考量，越来越多的企业确立了减碳目标。然而，由于规划不足和执行思路不清，以及缺乏技术手段监测和衡量，很多的企业在第一步就犯了难，以至于进展缓慢。同时，实现碳中和不是一家企业的单打独斗，更需要产业链集群化和协同化改造，但目前很多行业仍缺少全产业链的整体改造方案和作为产业间协同合作的“中间人”。

   低碳时代的企业究竟需要什么？中国企业改革与发展研究会会长宋志平此前在第十九届中国企业发展论坛上指出，一是要把低碳化纳入企业发展战略的首要因素；二是要积极稳妥地推进低碳化进程，认真研究“双碳”国家政策的时间点和路线图；三是加大技术创新，利用大数据、物联网等现代科技，节约能源的耗费；四是要加快低碳化产业的转型，利用新材料、新能源去调整生产结构；五是要积极探索低碳化生产经营模式，要以可持续思维去思考产品设计到最终消费的各个环节。

   以往企业习惯于将问题分割给不同业务单元、职能部门来孤立决策。随着行业间的技术沟壑逐步消失，内部资源的挖潜到达临界点，中国企业联合会首席研究员缪荣此前在首届气候投融资论坛上指出，目前市场较缺乏基于工业互联网为企业提供提高能效、降低排放的专业服务商。面对低碳转型的诸多需求，不同产业间的发展机遇，需要通过专业服务来实现资源整合。

   企业层面，需要集成政策咨询、落地实施、碳排放核查以及后续运营维护等多环节服务，在系统性方法论的指导下，有的放矢地推进。

   产品层面，需要从材料采购、制造、运输，到销售、消费、物流，到回收再利用的全生命周期构建绿色低碳管理和技术服务，形成供应端、物流端、数据端、消费端的低碳闭环。

二、数字化技术能为企业低碳转型带来什么？

   对于高排放行业，尤其是电力，油气、化工和采矿业数字化与智能化技术的发展正成为这些行业实现低碳转型的重要工具。人工智能、大数据分析、云计算等数字化技术已经在这些行业广泛应用。其中需要特别关注的是数字孪生、数据分析与平台赋能。

   数字孪生推进能源技术

   数字孪生技术充分利用精细化物理模型、智能化监测传感器、历史运维数据，集成多学科、多物理量、多时空尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成对智慧能源系统的真实映射，反映智能设备的全生命周期过程，通过实时更新与动态演化助力能源企业低碳转型。基于数字孪生技术在碳排放源锁定、数据分析、监控预警等方面起到的显著成效，能够合理管控设备碳排的智慧电厂应运而生。通过仿真模拟电厂的煤炭消耗，评估降低煤耗、提升运行效率的优化方案，协助传统煤电厂减排。此外，数字孪生技术还可实现对可再生能源出力及供电负荷的精准预测，实现分布式能源供需就地平衡，从而提高可再生能源发电比例，助力电力行业实现数字化低碳转型。

  智能化解决方案解决全产业链的管理及优化

   通过监测与测量能源企业产业链各个环节的碳排数据，追溯碳足迹来源，并将碳排记录和相关报告与企 业未来投资计划和财务指标相结合，帮助企业设立合理碳排目标，把握企业在全 产业链各环节所有范围内的减排机会。同时将低碳化转型提升到企业的战略高度，优化企业运营与决策过程，并促进企业进一步开展碳交易等差异化产品和服务，提升企业整体竞争力，助力企业长期可持续发展。

  平台化赋能，构建生态链解决方案

   全球调研项目发现，近四分之三受访者认为，扩展和部署解决方案是整个创新生命周期中的重大或中等挑战。然而，这种挑战可以通过与外部合作伙伴建立战略合作来应对；从碳资产盘查开始、到碳目标设定、碳交易、 碳管理平台解决方案、碳数据整合、绿色生态构建及长期运营等端到端的一体化能源低碳转型解决方案可以很好满足企业的需求。