我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段,亟需围绕产业链部署创新链、围绕创新链布局产业链,推动经济高质量发展迈出更大步伐。地区需通过大数据统揽经济发展情况,预判经济发展趋势,加快经济结构优化,培育新的经济增长点。
现阶段处在转变发展方式、优化经济结构、转换增长动力的攻关期,以供给侧结构性改革为主线,推动产业链再造和价值链提升,促进总供给和总需求在更高水平上实现动态平衡,以产业高质量发展促进城市经济发展。地区需明确产业高质量发展着力点,推动地区经济在实现高质量发展上不断取得新进展。
以片区为基底,以产业为纵深,分析不同区域产业布局,为地区的产业政策制定、重点产业发展提供实时有效的数据分析支撑。
借助大数据挖掘和分析手段,构建产业链发展全景图、招商图、现状图,为进一步通过补链、强链、建链等政策举措,打造现代化产业链体系,带动区域经济高质量发展提供决策支撑。
通过构建招商图谱,明确重点招商产业环节及细分领域,确定招商企业分布,匹配龙头企业。
围绕创新主体、创新成果展现地区创新发展的整体概况;对创新指标进行实时监测、量化分析,促进地区创新发展;同时全面评估突出创新发展对产业创新方面的引领和带动作用,为地区创新发展、政策决定提供数据支撑。
通过监测地区各行业就业带动情况,精准掌握地区各行业就业变化、发展趋势,实现用“数据”说话,助力地区经济高质量发展。
随着数字化技术的发展,使得世界各地的能源系统联通更加容易、更加智能化、更加高效以及可靠和可持续化。数字革命和能源革命的深度融合,成为大势所趋,数字化转型也成为能源企业高速发展的一个必然之路。
能源数字化,一方面是应用互联网和现代通讯技术对能源的生产、调度、使用、以及效率进行监控和分析,并且在大数据、云计算等基础上进行实时检测、报告、分析、优化,达到开放、透明、去中心化和广泛参与的能源综合系统。另一方面,就是物联网IoT技术与能源产业的深度融合,依托大数据、人工智能等数字技术,要打通物理世界与数字世界,强化信息流、能源流的互动,引导能源流、信息流有序互动,构筑更高效、更清洁、更经济、更安全的现代能源体系。
加强能源行业数字感知能力,提升数据在线化水平及源头数据质量,并依托大数据、人工智能等新技术拓展更高层级的应用。
加强业务的融合程度。通过提高能源行业的内外部资源流通,促进部门间协调沟通及人力资源流动等场景,提升数字化与业务融合程度。
通过信息化、数字化手段改变传统的汇报流程与决策机制,通过数据挖掘、数据分析提高数据整合研判能力,解决对数据敏感度不高,对外界环境的变化不敏锐的问题。
能源行业是民生基础行业,通过加强能源数字化建设,依托数字孪生、仿真模拟等在线、离线技术应用,加强安全风险预警能力,提高工艺流程、控制指令和策略优化。
以“双碳”带来的中国固有的经济体系颠覆性变化的趋势,通过打造企业双碳监管平台,对企业进行低碳化改造,同时基于零碳能源的新工业体系,推动产业转型和新工业体系的建立,为地区经济增长提供了新动能。
2020年,银行、保险与证券机构的累计技术资金投入达2691.9亿元,中国FinTech已经迈向可信科技驱动的智能化进阶时期。2021年是“金融科技三年规划”的收官之年,未来几年金融机构的技术投入与数字创新实践将主要集中于三个方向:基础技术建设与升级、业务需求导向的数字化实践、基于数字金融基础设施的创新实践。
未来5年,中国FinTech行业将迈入“可信时代”,可信与智能融合将成为未来10年内FinTech发展的主旋律。数据治理及数据可信流转将成为可信科技近5年内的发展切入点,FinTech“二层能力”及“三层能力”进入协同发展期。
基于国家金融科技最新监管政策,对持牌或非持牌机构的创新产品或服务,监管部门就政策规定、监管程序和相关监管关注点,提前进行提示和指导,使市场主体尽早了解监管要求,确保创新产品和业务的合规性。
涵盖监管数据收集和分析两大方面,其中数据收集包括形成报告(自动化报告、实施检验报告)及进行数据管理(数据整合、数据确认、数据可视化)等;数据分析包括采集被监管对象的相关信息进行微观审慎监管和宏观审慎监管。
深度参与金融科技标准体系构建,制定并完善金融科技统一数据标准,加强金融科技应用风险监控等核心能力建设。持续探索适用于金融行业的前沿技术,不断完善金融风险防控平台、金融科技重要基础设施建设。
通过万海自有企业大数据平台,对企业数据做全面的整合,实现大数据客观的信用体系建设,提供宏观及微观的全面分析决策,为政府、机构、企业赋能,满足多元化的需求。
贴近金融业务场景,通过大数据建模对客户进行深度数据挖掘,最大限度的提取海量数据中有价值的信息,并通过数据建模中相关参数权重的调整,全面提升金融风险管理能力。
近年来国家密集出台智能制造、工业互联网政策指引,尤以新基建的提出凝聚了共识。
第三次工业与科技革命以来,先进工业体与工业软件巨头的崛起相伴相生,当前我国工业软件的发展与工业产值严重不匹配,但政策的强力扶持和全球先进制造产业的聚集,为国内相关IT产业的发展创造了优良契机。
工业软件是工业互联网和工业4.0的核心环节,同时也是我国智能制造、智能建造的重要基础和核心支撑。它是指在工业领域里应用的软件,能够定义工业产品、控制生产设备、优化制造和管理流程、变革生产方式、提升全要素生产率,是现代工业的“灵魂”。
数字化在流程生产中的应用主要体现在两方面,一方面通过工业机器人、自动化生产线、智能仪表等智能设备;另一方面通过工业互联网、MES系统、PLM系统的应用,对生产过程实现智能化管理,并有效分析工业机器人和设备的损耗情况。
依托调研得到的大数据分析为客户提供精准画像,并依托大数据评测分析产品优化所需的材料、并提升产品各个环节的效能技术,以此实现产品的创新,加速产品的迭代。
管理覆盖财务管理、客户管理、供应链管理、产品质量管理、设备管理、库存管理等多个领域,依托工业大数据平台,目前CRM、ERP、SCM、APS、EOS等管理系统已在上述领域得到广泛应用。
办公服务也是数字化在工业中的一大应用场景,应用于办公网络、办公桌面、协同办公、视频会议等,提高办公的效率。另外应用于呼叫中心、在线客服、网络课堂、培训认证、知识库等方面,依托数字化手段,减少如疫情、自然灾害等对办公的影响。
数字孪生是在数字世界建立一个与真实世界系统的运行性能完全一致,且可实现实时仿真的仿真模型。利用安装在真实系统上的传感器数据作为该仿真模型的边界条件,实现真实世界的系统与数字世界的系统同步运行。
“新基建”等利好政策出台、新一代技术革命以及新零售业务模式变革等因素的积极影响下,物流园区智慧化升级已然驶入快车道。通过科技手段提升物流作业效率和运营管理能力,成为建设智慧物流园区的主要目的之一。
以新一代信息技术为手段,以智能化应用系统平台为支撑,将人、车、货、物等全面感知、数字连接并深度融合,聚焦科技化运营、品质化服务、数字化物流,重配整合园区资源并达到各方利益最大化,实现绿色高效、业务增值、链式效益、协同生态,最终达成可持续发展。
OMS系统为传统制造企业和分销企业提供强大的单据支持,能够基于不同企业的业务流程进行订单的处理、分析,并能够有效的驱动供应端、生产端、物流端的数据联动。
提供全局仓库管控可视化、多货主多仓库支持、全流程业务无纸化、核心业务逻辑配置、库位管理、全仓库条码管理、主数据维护管理等功能。
提供全链路多层级管理、基础信息管理、运输过程可视、订单接入与审核管理、多类型货物收发管理、多维度调度管理、车辆配载可视化管理、司机管理、过程跟踪、入园预约、园区看板等功能。
该系统提供了完善的报价管理引擎、支持不同商业合同类型、支持费用的分摊管理、支持对账单的调整、支持自定义数据仪表盘等功能。
通过构建智能大屏、客户全景图、自定义报表以及手机助手等其他辅助终端,提供用户画像分析、多维商品查看、运输在途跟踪、仓储实施感知、指挥监控调度、人员业务分析等管理维度功能。
以RFID、GPS、GIS传感技术、视频识别技术等物联网技术,应用于园区内物品流通加工、包装、仓储、装卸搬运,园区外货物的运输、配送全过程,以及退货和回收物流等逆向物流环节,自动获取货物的全部信息,实现了物流信息的主动“感知”。
数字农业是农业现代化的高级阶段,是我国由农业大国迈向农业强国的必经之路。近年来,我国数字农业发展取得了明显成效,但也面临着诸多亟待解决的问题。
对此,需采取有针对性的措施,瞄准农业农村现代化的主攻方向,提供强有力的信息化支撑,为农业高质量可持续发展提供新动能,让农民群众有更多获得感、幸福感、安全感。
当前,数字技术加速向各领域渗透发展,正在全球范围内开启一次具有革命性的数字化转型。在此进程中,我们需主动适应潮流,提升数字化生产力,加快我国经济社会各领域数字化发展步伐,特别是要面向农村的广阔沃土,实施数字乡村发展战略,推动高质量发展。
基于需求导向,围绕农业高质量发展推进农业大数据平台建设,同时,根据特色需求嵌入大数据监测采集、动态决策、数据开放等模块,使涉农数据真正服务政府决策、服务农户需要、服务企业开发。
对智慧供应链体系中的传感器、 智能装备等要素,利用云计算、物联网等新一代信息技术的创新加快推进智慧农场、智慧果园的建设推广,以“互联网 + 现代农业”的技术创新推动农产品全产业链体系完善。
建设便捷的各类信息汇聚渠道、多样化的信息沟通渠道,同时让周边的商户等服务机构充分参与到服务与共治体系中来,发展出线上线下融合、覆盖全程、综合配套、安全高效、便捷实惠的现代农村商品流通和服务网络。
智慧物联是农业数据采集的来源和实现各类应用的基础,主要包括物联管理平台、边缘物联代理和各类型终端标准化接入,对下实现统一物联管理和终端标准化接入,对上提供开放、标准的服务,形成跨专业数据共享共用的生态,充分发挥数据资产价值。
发展智慧农业,推动种植业、畜牧业、渔业等领域数字化,提升农业生产、加工、销售、物流等产业链各环节数字化水平,健全农产品质量追溯体系,以品牌化、可追溯化助力实现农产品优质优价。
通过生态产业化和产业生态化,实现生态资本深化及生态资源价值化,把生态文明战略的经济内涵体现出来,同时依托新场景下的新技术应用,搭建符合地区文化、乡土文化的乡村振兴体系。